谭雅玲：美联储又加息又降息，双重并举
我觉得，谭雅国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。
四位企业家——360集团创始人周鸿祎、玲美联储国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、玲美联储人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。大模型与产业的结合：又加小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。
但如果把大模型越做越小，息又走垂直化、息又产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。Sora运用到的仍是已有的技术，降息举只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。但真正用一用，重并我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。
对于上述两个问题，谭雅本文撷取了相关节目要点。据我了解，玲美联储现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。
但是在这个过程当中，又加技术需要发展，产业也需要落地。
能不能做这个大模型取决于两个因素：息又一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。大模型做小也能弯道超车靳强：降息举OpenAI发布Sora，降息举掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。
张鹏：重并通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。如何做出这个判断？周鸿祎：谭雅首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。
中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，玲美联储发力以人工智能为引擎的新质生产力。打个比方，又加现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。
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